KI-Agent oder Chatbot: was der Unterschied praktisch bedeutet
Die Begriffe werden im Marketing durcheinander verwendet. Technisch unterscheiden sie sich in genau einem Punkt: ob das System nur antwortet oder auch handelt.
Weiterlesen →KI-Agentur für Unternehmen
Künstliche Intelligenz, trainiert auf Ihren eigenen Daten, von der Datensichtung bis zum produktiven Einsatz
Was eine KI-Agentur für Ihr Unternehmen tut
Eine KI-Agentur baut nicht die Modelle. Die kommen von OpenAI und Anthropic. Sie beantwortet die Frage davor: An welcher Stelle Ihres Betriebs lohnt sich künstliche Intelligenz überhaupt, was kostet der Einstieg, und woran erkennen Sie hinterher, ob es sich gerechnet hat.
Am tragfähigsten ist KI dort, wo heute Menschen Texte oder Dokumente lesen, einordnen und weiterleiten: Anfragen kategorisieren, Rechnungen und Verträge auswerten, Berichte zusammenfassen, eine interne Suche über eigene Unterlagen. Das sind Aufgaben mit klarem Vorher-Nachher, und genau deshalb die richtigen für den Anfang.
Wir arbeiten mit einem abgegrenzten Anwendungsfall statt mit einer unternehmensweiten KI-Strategie. Ein Fall, vier bis acht Wochen, ein messbares Ergebnis. Trägt er, folgt der nächste. Trägt er nicht, haben Sie das nach zwei Monaten erfahren und nicht nach zwei Jahren.
KI, die Ihre Sprache spricht
Unsere Modelle verstehen die Feinheiten und spezifischen Anforderungen Ihrer Branche.
Vorteile unserer KI-Modelle
Was ein eigenes KI-Modell gegenüber einem Standardwerkzeug leistet durch intelligente Datennutzung und Prozessoptimierung.
Datengesteuerte Entscheidungen
Treffen Sie fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis von KI-gestützten Datenanalysen und Prognosen.
Erhöhte Effizienz
Automatisieren Sie komplexe Aufgaben und steigern Sie die Produktivität durch intelligente KI-Systeme.
Personalisierte Ergebnisse
Antworten und Empfehlungen, die auf den jeweiligen Kunden zugeschnitten sind statt auf den Durchschnitt.
Anwendungsfälle unserer KI-Modelle
Unsere KI-Lösungen sind vielseitig einsetzbar und können in verschiedenen Bereichen Ihres Unternehmens einen Mehrwert schaffen.
Natürliche Sprachverarbeitung
KI-Modelle, die Text verstehen, generieren und analysieren können - von der Stimmungsanalyse bis zu automatisierten Inhalten.
Bildverarbeitung & -erkennung
Intelligente Systeme zur Analyse und Klassifizierung von Bildern und Videos für verschiedene Anwendungsfälle.
Prädiktive Analytik
Vorhersagemodelle, die Trends erkennen und zukünftige Entwicklungen auf Basis historischer Daten prognostizieren.
Intelligente Empfehlungssysteme
Personalisierte Empfehlungen für Produkte, Inhalte oder Dienstleistungen basierend auf Nutzerverhalten und -präferenzen.
KI-gestützte Modellgenerierung
Der Begriff meint den Schritt, bei dem aus einem allgemeinen Sprachmodell eine Anwendung wird, die Ihre Fälle kennt. In den allermeisten Projekten heißt das nicht, ein Modell zu trainieren, sondern ein bestehendes mit Ihren Inhalten arbeiten zu lassen: Ihre Dokumente werden durchsucht, die passenden Stellen der Anfrage beigelegt, und die Antwort entsteht aus Ihren Unterlagen statt aus dem Trainingsmaterial des Modells.
Das hat zwei Vorteile, die in der Praxis mehr wiegen als der Unterschied zwischen zwei Modellversionen. Eine geänderte Unterlage wirkt sofort, es muss nichts neu trainiert werden. Und jede Antwort lässt sich bis zu der Stelle zurückverfolgen, aus der sie stammt. Ein trainiertes Modell kann beides nicht.
Ein eigenes Modell zu trainieren ist selten der erste Schritt und lohnt sich erst bei sehr großen, sehr gleichförmigen Datenmengen. Ob Ihr Fall dazugehört, lässt sich seriös erst nach einem Blick auf die Daten sagen. Vorher ist es geraten. Wir sagen es Ihnen im Zweifel ab: Ein Trainingsprojekt, das ein durchsuchbarer Dokumentenbestand genauso gut gelöst hätte, kostet ein Vielfaches und bindet Sie an einen Stand, der veraltet.
Ein KI-Modell für Ihren Anwendungsfall
Wählen Sie einen Bereich für Ihre KI-Anwendung und teilen Sie uns Ihre spezifischen Anforderungen mit.
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Natürliche Sprachverarbeitung
Nutzen Sie KI-Modelle für Textanalyse, Sentimentanalyse, Textzusammenfassung und mehr.
Computer Vision
Setzen Sie KI für Bilderkennung, Objekterkennung und Bildklassifikation ein.
Prädiktive Analytik
Erstellen Sie Vorhersagemodelle auf Basis Ihrer Geschäftsdaten für fundierte Entscheidungen.
Sonstige KI-Anwendungen
Haben Sie andere Ideen für den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen?
Wann ein Agent statt eines Chatbots: zum Weiterlesen
Bereit für intelligente KI-Lösungen?
Wir helfen Ihnen, das volle Potenzial künstlicher Intelligenz für Ihr Unternehmen zu erschließen.
Was es kostet und wie lange es dauert
Damit Sie einordnen können, ob wir zusammenpassen, bevor Sie anfragen.
ab 2.500 €
zzgl. USt.
Der Aufwand hängt vor allem am Zustand Ihrer Daten und daran, ob das Ergebnis in bestehende Systeme zurückfließen soll. Ein abgegrenzter Anwendungsfall ist deutlich günstiger als eine offene Erkundung.
4–8 Wochen
typische Projektdauer
Für einen abgegrenzten Anwendungsfall, von der Datensichtung bis zum produktiven Einsatz.
OpenAI- und Anthropic-APIs
eingesetzte Werkzeuge
Welches Modell zum Einsatz kommt, richtet sich nach Aufgabe, Antwortzeit und Kosten je Anfrage, eine Abwägung pro Anwendungsfall.
Womit wir arbeiten
Die Modelle kommen von OpenAI und Anthropic. Interessanter als die Frage, welches davon, ist meist die Frage, wie es eingebunden wird. Daran entscheidet sich, ob eine Anwendung im Betrieb trägt.
OpenAI- und Anthropic-APIs
Die Sprachmodelle, mit denen wir arbeiten. Sie lesen Texte und Dokumente, ordnen sie ein, fassen zusammen, ziehen einzelne Angaben heraus und formulieren Antworten.
Welches Modell zum Einsatz kommt, entscheidet sich pro Anwendungsfall nach drei Größen: Wie schwierig ist die Aufgabe, wie schnell muss die Antwort da sein, und was darf ein einzelner Aufruf kosten. Für Einordnen und Zusammenfassen reicht fast immer ein kleineres, schnelleres Modell. Das größte Modell überall einzusetzen ist der häufigste Grund für Kosten, die niemand geplant hat.
Antworten aus Ihren eigenen Inhalten
Statt das Modell mit Allgemeinwissen antworten zu lassen, werden Ihre Dokumente durchsucht und die passenden Stellen der Anfrage beigelegt. Die Antwort entsteht dann aus Ihren Unterlagen, nicht aus dem Trainingsmaterial des Modells.
Der Weg, auf dem sich die meisten Anwendungsfälle lösen lassen, ohne ein eigenes Modell zu trainieren. Er hat zwei praktische Vorteile: Eine geänderte Unterlage wirkt sofort, und die Antwort lässt sich bis zur Quelle zurückverfolgen. Ein trainiertes Modell kann beides nicht.
Python
Datenaufbereitung, Auswertung und die Verbindung zwischen Modell und Ihren Systemen. Auch die Auswertung, ob eine Änderung das Ergebnis wirklich verbessert hat, läuft hier.
Wir halten die Auswertung ausdrücklich getrennt von der Anwendung. Ohne ein festes Vorher-Nachher lässt sich nicht sagen, ob ein anderes Modell oder eine andere Formulierung tatsächlich besser ist. Der Eindruck täuscht bei Sprachmodellen zuverlässig.
Microsoft Azure und AWS
Betriebsumgebung für die fertigen Anwendungen: Ausführung, Protokollierung, Speicher.
Die Region wird beim Aufsetzen festgelegt und dokumentiert. Bei Verarbeitung mit Personenbezug ist das keine technische Nebensache, sondern Teil des Verarbeitungsverzeichnisses.
Aimani Support